Omar Ait Ali

Un mini-framework Node.js + Express prêt pour la production avec conteneur DI, pattern strategy, auth JWT, auto-découverte, scaffolding CLI, système de seeder et abstraction Swagger.

• >Conteneur IoC avec injection de dépendances, pattern strategy pour des backends interchangeables (Mongo/Postgres, Local/S3, Console/SMTP) et auto-découverte des modèles, routes et services
• >Transactions base de données avec verrouillage au niveau des lignes, jointures inter-modèles, suppression douce, requêtes paginées et enveloppe de réponse unifiée pour Mongo et Postgres
• >Boîte à outils CLI complète avec scaffolding style Laravel, auto-génération Swagger à partir de docs de routes + schémas Joi, système de seeder et Docker multi-stage

Une plateforme découplée intelligente permettant aux développeurs de concevoir, générer et exécuter dynamiquement des APIs REST sécurisées et prêtes pour la production via un dashboard web intuitif.

• >Moteur de routage dynamique avec FastAPI et SQLAlchemy ORM générant et servant des APIs REST prêtes pour la production à partir de schémas définis par l'utilisateur en temps réel
• >Dashboard React interactif avec éditeurs de schémas, console de test d'API en temps réel et authentification JWT avec RBAC
• >Architecture découplée séparant le frontend, le moteur d'API et la gestion des métadonnées pour la scalabilité et la maintenabilité

Chaîne complète de traitement transformant des images de signaux ECG en datasets structurés pour la classification d'anomalies.

• >Conception d'une chaîne complète de traitement transformant des images de signaux ECG en datasets structurés exploitables
• >Prétraitement des images, extraction de caractéristiques clés et évaluation comparative de modèles pour la classification d'anomalies

Application MVC robuste pour la gestion dynamique des produits, des flux de commandes et de l'authentification.

• >Développement d'une architecture MVC robuste pour la gestion dynamique des produits, des flux de commandes et de l'authentification
• >Panier en temps réel, filtres dynamiques et sécurisation de l'accès via des mécanismes de validation et de contrôle d'accès

Plateforme sécurisée de suivi des dossiers médicaux avec contrôle d'accès basé sur les rôles et diagnostic ECG par CNN.

• >Conception d'un espace sécurisé dédié au suivi des dossiers médicaux, structuré avec contrôle d'accès basé sur les rôles
• >Intégration d'un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour l'analyse automatisée des tracés ECG afin d'assister le diagnostic